Alors que la data science continue d’évoluer, l’algorithme de clustering k-means reste un outil précieux pour découvrir des indicateurs et des modèles dans des ensembles de données complexes.

Pour certains, l’affirmation suivante apparaît comme une évidence : un seul algorithme ne pas répondre à toutes les problématiques. Suivant le type de données et les objectifs de votre organisation, ...

Jean Cardinal does not work for, consult, own shares in or receive funding from any company or organization that would benefit from this article, and has disclosed no relevant affiliations beyond ...

l'Algorithme espérance-maximisation (en anglais "Expectation-maximisation algorithm", souvent abrégé "EM"), proposé par Dempster et al. (1977), est une classe d'algorithmes qui permettent de trouver ...

définit la fonction identiquement égale à 1 si la conjecture de Syracuse est vraie. Puisqu'un algorithme (récursif ou non) est supposé résoudre un problème précis, il faut s'assurer qu'il fait bien la ...

Si l’algorithme de TikTok est aussi performant, c’est en grande partie grâce à l’attention qu’il porte au temps de visionnage des vidéos. Ainsi, même sans aucune interaction (like, commentaire, etc.), ...

Si une vache meugle dans une étable et que personne n’est là pour l’entendre, pourriez-vous quand même comprendre ce qu’elle ...

"Algorithme". Ce nom barbare a longtemps servi de pièce d'identité à Google. Pour expliquer le fonctionnement du moteur de recherche, auteurs et journalistes ont en effet souvent insisté sur cet outil ...